Computer Use in Copilot Studio just got a lot more enterprise-ready
Hvis du har fulgt Copilot Studio det siste året, har du sikkert lagt merke til at Microsoft presser hardt på det de kaller Computer-Using Agents (CUA) agenter som faktisk kan bruke en datamaskin slik en person gjør. Flytt musen, klikk på knapper, skriv inn felt, les hva som vises på skjermen.
Jeg synes dette området er veldig interessant fordi det løser et problem de fleste av oss har støtt på på et tidspunkt: systemet du må automatisere har ikke noe API. Det er en eldre app, en leverandørportal eller et tredjepartsnettsted som bare forventer at et menneske logger inn og klikker rundt. Klassisk RPA kan håndtere noe av det, men så snart brukergrensesnittet endres, går boten i stykker.
Det er her Computer Use kommer inn. Og med den siste oppdateringen fra Microsoft (annonsert 24. februar 2026) har det tatt et stort steg fra «interessant forhåndsvisning» til noe jeg tror begynner å se klart ut for reell bedriftsbruk.
Hva er Computer Use, kort sagt?
Computer Use er et verktøy du kan legge til hos en Copilot Studio-agent. I stedet for å kalle et API eller en connector, ser agenten på skjermen, forstår hva som er der, og utfører handlinger — klikk, skriving, scrolling, navigering i menyer.
Du beskriver oppgaven med naturlig språk. Noe sånt som:
"Logg inn på leverandørportalen, last ned den siste fakturaen, og legg inn beløpet i vårt ERP-system."
Agenten finner deretter ut av stegene. Og fordi den er AI-drevet med syn og resonnement, slutter den ikke å virke i det øyeblikket en knapp beveger seg fem piksler mot høyre. Det er den store forskjellen fra klassisk RPA.
Hva er nytt i det siste
1. Du kan nå velge modell
Inntil nå har Computer Use kjørt på OpenAIs Computer-Using Agent-modell. Med denne oppdateringen kan du også velge Anthropic’s Claude Sonnet 4.5.
Ideen er at du velger modellen som passer til oppgaven:
- OpenAI Computer-Using Agent - bra for å orkestrere flertrinns web- og skrivebordsflyter.
- Claude Sonnet 4.5 - bedre når du trenger sterkere resonnement om dynamiske brukergrensesnitt og tette, skiftende dashbord.
Hyggelig å ha valget. I praksis ville jeg testet begge på den faktiske arbeidsflyten og sett hvilken som er mest pålitelig for ditt scenario.
2. Innebygde brukerkontoer og støtte for Azure Key Vault
Dette var det som virkelig stoppet mange fra å se gode løsninger for system som krever pålogging Autentisering.
Hvis agenten din må logge inn på en portal hver kveld og det ikke finnes noen måte å håndtere legitimasjon på, kan du ikke egentlig kalle det «autonom». Du ender opp med å passe på den.
Nå har du to lagringsalternativer:
- Internal storage - kryptert i Power Platform. Lett å sette opp.
- Azure Key Vault - for riktig hemmelig administrasjon på bedriftsnivå.
Legitimasjonen er kryptert, aldri eksponert for AI-modellen, og kan gjenbrukes på tvers av flere agenter og automatiseringer. Så agenten din kan logge inn på en leverandørportal og et skrivebords-ERP uten at noen må skrive inn passord.
3. Microsoft administrerte cloud-PC-er som skalerer
Frem til nå, hvis du ville kjøre Computer Use i stor skala, måtte du administrere dine egne maskiner eller virtuelle maskiner for agentene å kjøre på. Det blir fort tungvint.
Oppdateringen introduserer en Cloud PC pool, drevet av Windows 365 for agenter. Dette er fullstendig administrerte skybaserte maskiner, deltar i Microsoft Entra , Intune er registrert og bygget spesielt for Computer Use.
Poenget er at du kan håndtere topper uten å ha en flåte av oppdaterte, inaktive skrivebord liggende. For evaluering kan du opprette opptil to Cloud PC-pooler per leietaker med 50 timers gratis bruk for publiserte autonome agenter — slik at du faktisk kan prøve det ut før du binder deg.
Bør dette erstatte din eksisterende RPA?
Nei. Og Microsoft er ganske tydelige på dette også.
Hvis du allerede har Power Automate Desktop-flyter som fungerer fint på stabile grensesnitt, behold dem. Klassisk RPA er fortsatt det riktige verktøyet for deterministiske scenarioer hvor brukergrensesnittet ikke endres mye.
Computer Use utmerker seg der RPA sliter:
- Grensesnitt som endres ofte
- Systemer uten API-er
- Arbeidsflyter som krever beslutningstaking, ikke bare klikk
Et fint mønster er å kombinere de to. La RPA håndtere de stabile, deterministiske delene, og la en CUA ta over de rotete, variable bitene der resonnement trengs. Så i stedet for å bygge opp alt på nytt hver gang en leverandør oppdaterer portalen sin, tilpasser agenten seg bare.
Hvor er Computer Use tilgjengelig?
Dette er delen som vil være litt skuffende for oss i Europa.
UPDATE:
Only a few days after i created this article Computer Use started to show up in environments located in Europe as well
Computer Use er i public preview og kun tilgjengelig i Copilot Studio-miljøer der regionen er satt til USA..
Så hvis din tenant er i Europa, Storbritannia, Asia eller et annet sted — kan du ikke bare slå den på. For å prøve det i dag, må du:
- Ha tilgang til et Power Platform-miljø lokalisert i USA, eller
- Lag et nytt miljø i USA-regionen for testformål.
Et par andre ting verdt å vite om regioner:
- Claude Sonnet 4.5 rulles gradvis ut i de støttede regionene. Selv i amerikanske miljøer kan det hende at det ikke vises som et modellalternativ ennå. OpenAIs Computer-Using Agent har vært der fra starten av.
- Eksterne modeller må aktiveres av administratoren din før du kan velge en ikke-standard modell.
- Resten av Copilot Studios generative AI-funksjoner er allerede tilgjengelige globalt (Europa, Storbritannia, Australia, India, Japan, Asia-Stillehavsregionen, Sør-Amerika, Sveits og flere)
Hvis du er i Norge som meg, er det praktiske svaret nå: start opp et amerikansk miljø, gjør et proof of concept der, og vær klar til å flytte til et regionalt miljø senere når det dukker opp der.
Hvordan komme i gang
Hvis du har tilgang til et amerikansk Copilot Studio-miljø, kan du prøve det i dag. De grunnleggende stegene er:
- Åpne eller opprett en agent i Copilot Studio
- Gå til Tools → Add tool → New tool og velg Computer use.
- Beskriv oppgaven på naturlig språk
- Valgfritt, velg en modell, konfigurer innebygde legitimasjoner og sett opp en Cloud PC-pool.
Så publiserer og tester.
Bare sørg for at den generative orchestrator er aktivert på agenten din — Computer Use avhenger av den.
Min oppsummering
Computer Use has felt like a “look what is possible” feature for a while. With the latest updates — model choice, proper credential management, and managed Cloud PCs — it is starting to look like something you can actually put into production as soon as it’s out of preview.
Bruksområdene jeg ville sett på først er de kjedelige som ingen liker å gjøre manuelt: fakturabehandling, oppslag i leverandørportaler, dataregistrering i eldre systemer, nedlasting av rapporter fra nettsteder uten API. Ting som tar timer hver uke og aldri helt rettferdiggjør et fullt integrasjonsprosjekt.
Den store begrensningen er fortsatt regionsbegrensningen. Inntil Computer Use kommer til europeiske miljøer, vil de fleste av oss teste i amerikanske Power Platform miljøer og vente. Men retningen er tydeligvis den riktige.
Jeg kommer til å teste mer med dette de kommende ukene, spesielt når det gjelder legitimasjon i Azure Key Vault. Jeg vil dele det jeg finner.
Hvis du allerede har prøvd Computer Use i ditt miljø, vil jeg gjerne høre hva som fungerte og hva som ikke gjorde det. Legg igjen en kommentar nedenfor.
Kilder:
- Computer-using agents now deliver more secure UI automation at scale — Microsoft Copilot Blog
- Automate web and desktop apps with computer use (preview) — Microsoft Learn